Actualmente el termino IA se lee por todos lados pero ¿Qué es exactamente y como puede ayudar en los trabajos, específicamente en la cadena de suministros? Acá te cuento.
Brenkiria 👩🏻
En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha ganado notoriedad en los ámbitos empresariales y académicos. Pero, ¿qué entendemos exactamente por IA? Según Schalkoff, la IA es “el área de estudio que busca explicar y emular el comportamiento inteligente en términos de procesos computacionales”. Esta definición se centra en un sistema que actúa de forma racional. Por otro lado, Kaftzan define la IA como “la simulación de la inteligencia humana, incorporando razonamiento, percepción, solución de problemas y planificación”. En términos generales, la IA se refiere a sistemas inteligentes que pueden pensar y aprender, asistiendo a los humanos en la toma de decisiones y la ejecución de acciones.
Impacto de la IA en la Cadena de Suministro
La implementación de la IA está transformando las operaciones diarias de las compañías de manera revolucionaria. Tres factores principales han facilitado esta revolución: la capacidad de almacenamiento, la abundancia de datos disponibles y la capacidad de procesamiento de esos datos. Estos elementos permiten la aplicación potente y eficiente de algoritmos, mejorando continuamente a medida que los sistemas aprenden de los resultados evaluados.
La IA impacta en toda la cadena de valor de las empresas, especialmente en la gestión de las cadenas de suministro de extremo a extremo. Mejora significativamente la toma de decisiones, incrementando la productividad mediante una mejor visibilidad y comunicación entre todos los agentes involucrados.
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Beneficios de la IA en la Cadena de Suministro
Flujos Mejorados
La IA mejora no solo el flujo físico de materiales y productos, sino también el flujo de información y financiero. Esto produce una mejora sustancial en la productividad de todos los elementos de la cadena, reduciendo errores y defectos, y aumentando el servicio al cliente.
Automatización
Las actividades repetitivas y predictivas, como movimientos de productos y materiales, son los primeros candidatos para beneficiarse de la automatización ofrecida por la IA. Esta automatización reemplaza la mano de obra poco cualificada por personal capacitado en tecnología, mejorando tanto la calidad como la cantidad del trabajo humano y elevando la productividad.
Re-localización
La alta productividad generada por la IA puede incentivar el reshoring en países desarrollados. Las empresas que se deslocalizaron buscando ahorros de costes pueden replantear su estrategia y considerar volver a sus países de origen, ya que la productividad generada por la IA supera la de los países con mano de obra de bajo coste. Esto creará demanda de mano de obra con habilidades específicas en gestión de tecnologías.
Simulación y Evaluación
La IA permite simular escenarios para comparar costos, tiempos, productividad, evaluar riesgos, servicio al cliente y emisiones de CO2. Estos escenarios permiten a los sistemas de IA realizar recomendaciones precisas para que los gestores de las cadenas de suministro tomen decisiones informadas.
Predicción y Adaptabilidad
La IA puede predecir la demanda, fallos y disrupciones, optimizando así la producción y el transporte. Esto reduce inventarios innecesarios y elimina el efecto látigo, ajustando la capacidad de producción y transporte a las necesidades reales de los clientes.
Implementación de IA en la Cadena de Suministro
Estrategia de IA
La implementación de la IA debe alinearse con la estrategia global de la compañía. Es crucial entender bien las tecnologías y adaptar los procesos existentes en lugar de simplemente sustituirlos. Los responsables deben reflexionar sobre cómo la IA puede integrarse en los procesos actuales y si es necesario rediseñarlos.
Integración Tecnológica
Diseñar proyectos piloto puede ayudar a integrar la IA en la empresa, considerando el nivel de maduración tecnológica y automatización en toda la cadena de suministro. Las empresas pueden desarrollar capacidades internamente mediante formación o contratar expertos en IA, o colaborar con socios tecnológicos para adquirir el conocimiento necesario.
Medición y Ajuste
La implementación de IA debe incluir indicadores robustos para evaluar el desempeño. Es importante establecer objetivos de mejora en las métricas de eficiencia y productividad, como la rotación de inventario, días de inventario, nivel de servicio, fulfillment, y niveles de desperdicio y obsolescencia. La mejora continua y la escalabilidad son esenciales para aprovechar al máximo la IA.
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